一种新的可穿戴传感器与人工智能技术相结合，可以大发娱乐医生在健康危机发生前几天远程检测心力衰竭患者的关键变化，并可以防止住院治疗, 犹他健康大学和弗吉尼亚盐湖城医疗保健系统的科学家领导的一项研究表明. 研究人员表示，该系统最终可以大发娱乐避免多达三分之一的心力衰竭患者在出院后的几周内再次入院，并大发娱乐患者维持更好的生活质量.
“这项研究表明，大发娱乐可以在医生和病人知道出了什么问题之前，准确地预测因心力衰竭恶化而住院治疗的可能性,该研究的主要作者说, 约瑟夫Stehlik, M.D., M.P.他是犹他大学健康中心高级心力衰竭项目的联合负责人.
“能够及早发现心脏的变化，将使医生能够及时采取干预措施，防止再次住院，避免心力衰竭恶化,Stehlik补充道, 他也是乔治E. 在盐湖城的瓦伦医疗中心.
这项研究发表在 循环：心脏衰竭； 美国心脏协会期刊.
大约6.200万美国人患有心力衰竭，这是美国最高的出院诊断.S. 这些患者中多达30%可能在出院后90天内再次入院，并出现呼吸短促等复发症状, 疲劳和积液. 在许多情况下，住院会削弱病人独立照顾自己的能力.
Biykem Bozkurt说：“那些因心力衰竭反复住院的人死亡率明显更高。, M.D., Ph.D., 研究的合著者, 休斯顿贝勒医学院温特斯心力衰竭研究中心主任. “即使病人活了下来, 他们的功能很差, 运动耐受性差，住院后生活质量低. 这个补丁, 这个新的诊断工具, 是否有可能大发娱乐大发娱乐预防住院和患者状况的下降
“（该设备）可以在医生和患者知道出了什么问题之前，准确预测因心力衰竭恶化而住院治疗的可能性.”
这些信息通过蓝牙从传感器传输到智能手机，然后传递到分析平台, 由PhysIQ开发, 在安全的服务器上, 它推导出心率, 心脏的节奏, 呼吸速率, 走, 睡眠, 身体姿势及其他正常活动. 利用人工智能，分析为每个病人建立了一个正常的基线. 当数据偏离正常时, 该平台显示病人的心力衰竭正在恶化.
整体, 该系统在超过80%的时间里准确预测了即将到来的住院需求. 这种预测平均发生10次.再入院前4天（中位数6）.5天).
“初次出院后90天内再入院的风险很高，”斯特利克说. “如果大发娱乐能通过监测和早期干预来降低再入院率, 这是一个很大的进步. 大发娱乐希望即使是那些可能再次入院的病人也能缩短住院时间, 在这项技术的大发娱乐下，他们的整体生活质量将会更好.”
下一个, 研究人员计划进行一项大型临床试验，不仅使用该系统提醒医生患者病情的变化，而且还跟踪基于这些警报的早期干预是否会减少因心力衰竭再次住院的人数.
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除了博士. Stehlik和Bozhurt, 犹他大学健康研究人员Jose Nativi-Nicolau说, Peter Wohlfahrt和Heather Hanson也参与了这项研究. 来自其他机构的合作者包括C. Schmalfuss,年代. 韦格里奇，K罗斯，R. 雷,R. 斯科菲尔德,. Deswal,年代. Anand, H. 汉森,D. 理查兹,M. Pipke J. Sekaric和M. Phram. 退伍军人事务部信息办公室 & 技术和VHA创新生态系统资助了这项研究. PhysIQ公司开发了分析平台. PIpke, Wegerich, Rose, Anand， Sekaric和Richards受雇于PhysIQ. Stehlik是美敦力和Abbo的顾问
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